Pre-treatment oral microbiome analysis and salivary Stephan curve kinetics in white spot lesion development in orthodontic patients wearing fixed appliances. A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: White spot lesions (WSLs) are a formidable challenge during orthodontic treatment, affecting patients regardless of oral hygiene. Multifactorial in nature, amongst potential contributors to their development are the microbiome and salivary pH. The aim of our pilot study is to determine if pre-treatment differences in salivary Stephan curve kinetics and salivary microbiome features correlate with WSL development in orthodontic patients with fixed appliances. We hypothesize that non-oral hygiene determined differences in saliva could be predictive of WSL formation in this patient population through analysis of salivary Stephan curve kinetics, and that these differences would further manifest as changes in the oral microbiome. METHODS: In this prospective cohort study, twenty patients with initial simplified oral hygiene index scores of "good" that were planning to undergo orthodontic treatment with self-ligating fixed appliances for at least 12 months were enrolled. At pre-treatment stage, saliva was collected for microbiome analysis, and at 15-minute intervals after a sucrose rinse over 45 min for Stephan curve kinetics. RESULTS: 50% of patients developed a mean 5.7 (SEM: 1.2) WSLs. There were no differences in saliva microbiome species richness, Shannon alpha diversity or beta diversity between the groups. Capnocytophaga sputigena exclusively and Prevotella melaninogenica predominantly were found in WSL patients, while Streptococcus australis was negatively correlated with WSL development. Streptococcus mitis and Streptococcus anginosus were primarily present in healthy patients. There was no evidence to support the primary hypothesis. CONCLUSIONS: While there were no differences in salivary pH or restitution kinetics following a sucrose challenge and no global microbial differences in WSL developers, our data showed change in salivary pH at 5 min associated with an abundance of acid-producing bacteria in saliva. The results suggest salivary pH modulation as a management strategy to inhibit the abundance of caries initiators. Our study may have uncovered the earliest predecessors to WSL/caries development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».