Corrections for Fluorescence and Charge-Sharing Effects to Bremsstrahlung Spectra for a Hyperspectral Pixelated CZT X-Ray Detector
Notice bibliographique
Résumé
A Monte Carlo model was developed to simulate the response of a pixelated hyperspectral CdZnTe (CZT) X-ray detector. The first part of the simulation was carried out using Geant4 to obtain a list of energy depositions inside the CZT crystal. The second part of the simulation used charge transport equations to calculate the size of the electron charge cloud, as it drifts under the influence of an electric field to be read out. Experimentally acquired data from an Am-241 source with the high energy X-ray imaging technology (HEXITEC) detector were compared to simulated data, and good agreement was found. The model was used to investigate the energy dependence of fluorescence and charge-sharing effects. The probability of producing an escaped fluorescence photon was quantified as a function of primary photon energy. As expected, at primary photon energies just above the K-edge of Cd, there was a greater chance of producing an escaped fluorescence photon, and this probability decreased as the primary photon energy increased. The probability of an event being shared across multiple pixels as a function of primary photon energy was quantified. It was found that as the primary photon energy was increased, there was a greater chance of producing an event shared across multiple pixels. The detector response to a Bremsstrahlung spectrum was simulated. Using previous results, fluorescence and charge-sharing effects were corrected for, giving a corrected spectrum in good agreement with the input spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».