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Enregistrement W4366964168 · doi:10.1051/e3sconf/202338213002

Effect of Soil-Water Characteristic Curve on the Stability of Unsupported Vertical Trenches in Unsaturated Soils

2023· article· en· W4366964168 sur OpenAlexaff
Won Taek Oh, Mahsa Shafaei Bajestani

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringHydraulic conductivityTrenchSoil waterGeologySuctionShear (geology)Stability (learning theory)Shear strength (soil)Soil scienceMaterials scienceEngineeringPetrologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In geotechnical engineering practice, unsupported vertical trenches are typically excavated in unsaturated soils. In this case, the variation of shear strength and hydraulic conductivity with respect to soil suction is key information to analyze the stability of an unsupported vertical trench. Most shear strength and hydraulic conductivity models use the soil-water characteristic curve (SWCC) as a main tool. Various models are available to determine SWCC, shear strength, and hydraulic conductivity for unsaturated soils. Scholars or practitioners use one the existing models in numerical analyses to estimate the stability of unsupported vertical trench considering rainfall events. However, limited studies have been undertaken to investigate the effect of SWCC and hydraulic conductivity functions on the stability of unsupported vertical trenches in unsaturated soils. In the present study, numerical stability analyses are carried out by using different SWCCs and hydraulic conductivity functions to investigate their influence on the estimated safe height and stand-up time of unsupported vertical trenches. The same shear strength model was used for entire numerical analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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