Innovations et modifications clés des descriptions cliniques et exigences pour le diagnostic du chapitre sur les troubles mentaux, comportementaux et neurodéveloppementaux de la CIM-11 de l’OMS
Notice bibliographique
Résumé
En mai 2019, l'Assemblée mondiale de la santé de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) a approuvé la Classification internationale des maladies et des problèmes de santé connexes (CIM-11) pour les statistiques de mortalité et de morbidité.La version statistique de la CIM-11 est entrée en vigueur le 1 er janvier 2022.Cet article décrit le processus de révision de la CIM-11 entrepris par l'OMS dans l'élaboration d'une version pour spécialistes de la santé mentale, due pour publication en 2022.Cet effort sans précédent a impliqué des experts, des organisations et membres du public de diverses régions du monde.Nous décrivons également les essais sur le terrain a travers l'internet et en clinique qui ont été utilisés pour vérifier la validité, l'utilité clinique, la fiabilité et l'acceptabilité au sens large de la classification avant sa publication.L'accent est mis sur les aspects du développement de la CIM-11 qui ont fait appel à des parties prenantes francophones.Enfin, le plan de formation des cliniciens et de mise en œuvre de la CIM-11 est discuté.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».