Association Between the Pulmonary Artery Pulsatility Index and Prognosis in Pulmonary Arterial Hypertension: A Multicentre Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Risk stratification is fundamental in the management of pulmonary arterial hypertension (PAH). Pulmonary artery pulsatility index (PAPi), defined as pulmonary arterial pulse pressure divided by right atrial pressure (RAP), is a hemodynamic index shown to predict acute right ventricular (RV) dysfunction in several settings. Our objective was to test the prognostic utility of PAPi in a diverse multicentre cohort of patients with PAH. Methods: A multicentre retrospective cohort study of consecutive adult patients with a new diagnosis of PAH on right heart catheterization between January 2016 and December 2020 was undertaken across 4 major centres in Canada. Hemodynamic data, clinical data, and outcomes were collected. The association of PAPi and other hemodynamic variables with mortality was assessed by receiver-operating characteristic curves and Cox proportional hazards modeling. Results: = 0.02). In a multivariable model including age, sex, body mass index, and functional class, a low PAPi was associated with mortality at 1 year (area under the curveof 0.64 (95% confidence interval 0.55-0.74). However, high RAP (> 8 mm Hg) was similarly predictive of mortality, with an area under the curve of 0.65. Conclusion: PAPi was associated with mortality in a large incident PAH cohort. However, the discriminative value of PAPi was not higher than that of RAP alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».