Intracellular Adhesion Molecule‐1 Improves Responsiveness to Immune Checkpoint Inhibitor by Activating CD8<sup>+</sup> T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitor (ICI) clinically benefits cancer treatment. However, the ICI responses are only achieved in a subset of patients, and the underlying mechanisms of the limited response remain unclear. 160 patients with non-small cell lung cancer treated with anti-programmed cell death protein-1 (anti-PD-1) or anti-programmed death ligand-1 (anti-PD-L1) are analyzed to understand the early determinants of response to ICI. It is observed that high levels of intracellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) in tumors and plasma of patients are associated with prolonged survival. Further reverse translational studies using murine syngeneic tumor models reveal that soluble ICAM-1 (sICAM-1) is a key molecule that increases the efficacy of anti-PD-1 via activation of cytotoxic T cells. Moreover, chemokine (CXC motif) ligand 13 (CXCL13) in tumors and plasma is correlated with the level of ICAM-1 and ICI efficacy, suggesting that CXCL13 might be involved in the ICAM-1-mediated anti-tumor pathway. Using sICAM-1 alone and in combination with anti-PD-1 enhances anti-tumor efficacy in anti-PD-1-responsive tumors in murine models. Notably, combinatorial therapy with sICAM-1 and anti-PD-1 converts anti-PD-1-resistant tumors to responsive ones in a preclinical study. These findings provide a new immunotherapeutic strategy for treating cancers using ICAM-1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».