Phylogenomic Insights on the <i>Xanthomonas translucens</i> Complex, and Development of a TaqMan Real-Time Assay for Specific Detection of pv. <i>translucens</i> on Barley
Notice bibliographique
Résumé
The reemergence and spread of Xanthomonas translucens, the causal agent of bacterial leaf streak in cereal crops and wilt in turfgrass and forage species, is a concern to growers in the United States and Canada. The pathogen is seedborne and listed as an A2 quarantine organism by EPPO, making it a major constraint to international trade and exchange of germplasm. The pathovar concept of the X. translucens group is confusing due to overlapping of plant host ranges and specificity. Here, comparative genomics, phylogenomics, and 81 up-to-date bacterial core gene set (ubcg2) were used to assign the pathovars of X. translucens into three genetically and taxonomically distinct clusters. The study also showed that whole genome-based digital DNA–DNA hybridization unambiguously can differentiate the pvs. translucens and undulosa. Orthologous gene and proteome matrix analyses suggest that the cluster consisting of graminis, poae, arrhenatheri, phlei, and phleipratensis is very divergent. Whole-genome data were exploited to develop the first pathovar-specific TaqMan real-time PCR tool for detection of pv. translucens on barley. Specificity of the TaqMan assay was validated using 62 Xanthomonas and non- Xanthomonas strains as well as growth chamber-inoculated and naturally infected barley leaves. Sensitivity levels of 0.1 pg (purified DNA) and 23 CFUs per reaction (direct culture) compared favorably with other previously reported real-time PCR assays. The phylogenomics data reported here suggest that the clusters could constitute novel taxonomic units or new species. Finally, the pathovar-specific diagnostic tool will have significant benefits to growers and facilitate international exchange of barley germplasm and trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».