Effect of Quench Tempering on Hydrogen Embrittlement and Corrosion Behavior of X100 Pipeline Steel
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the hydrogen embrittlement and corrosion behavior of X100 pipeline steel (Ref) was investigated after various heat treatments, including one-step austenitizing at 880 °C (HT3), 830 °C (HT2), and 780 °C (HT1) for 90 min, oil quenching to room temperature, tempering at 600 °C for 30 min, and air cooling to room temperature. Potentiodynamic polarisation was performed to assess the electrochemical corrosion behavior, while the Charpy impact test and Vickers microhardness measurement were performed to assess the hydrogen embrittlement susceptibility before and after hydrogen charging. SEM, EBSD, and EDS were used to further characterize the fractured surface and crystallographic texture of specimens, while XRD was used to evaluate the macro-texture and corrosion products. The results of the Charpy impact and hardness tests showed that the high hardness and low impact energy values in the Reference and HT3 specimens were linked to a higher susceptibility to hydrogen embrittlement, indicating that the hardness values and Charpy impact energy, respectively, increased and decreased with a decrease in the hydrogen embrittlement resistance. The micro-texture results from the EBSD analysis showed that the HT3 and Ref. specimens had higher Kernel average misorientation (KAM) values and higher deformed grains fractions than those of the HT2 and HT1 specimens, resulting in lower corrosion resistance. The HT2 specimen had an optimal combination of beneficial ({110}, {111}, {332}) and harmful texture components ({100}), showing that corrosion resistance can be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».