Long-Term Outcomes and Molecular Correlates of Sotorasib Efficacy in Patients With Pretreated <i>KRAS</i> G12C-Mutated Non–Small-Cell Lung Cancer: 2-Year Analysis of CodeBreaK 100
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trials frequently include multiple end points that mature at different times. The initial report, typically based on the primary end point, may be published when key planned co-primary or secondary analyses are not yet available. Clinical Trial Updates provide an opportunity to disseminate additional results from studies, published in JCO or elsewhere, for which the primary end point has already been reported. In the longest follow-up, to our knowledge, for a KRAS G12C inhibitor, we assessed the long-term efficacy, safety, and biomarkers of sotorasib in patients with KRAS G12C-mutated advanced non–small-cell lung cancer (NSCLC) from the CodeBreaK 100 clinical trial (ClinicalTrials.gov identifier: NCT03600883 ). This multicenter, single-group, open-label phase I/phase II trial enrolled 174 patients with KRAS G12C-mutated, locally advanced or metastatic NSCLC after progression on prior therapies. Patients (N = 174) received sotorasib 960 mg once daily with the primary end points for phase I of safety and tolerability and for phase II of objective response rate (ORR). Sotorasib produced an ORR of 41%, median duration of response of 12.3 months, progression-free survival (PFS) of 6.3 months, overall survival (OS) of 12.5 months, and 2-year OS rate of 33%. Long-term clinical benefit (PFS ≥ 12 months) was observed in 40 (23%) patients across PD-L1 expression levels, in a proportion of patients with somatic STK11 and/or KEAP1 alterations, and was associated with lower baseline circulating tumor DNA levels. Sotorasib was well tolerated, with few late-onset treatment-related toxicities, none of which led to treatment discontinuation. These results demonstrate the long-term benefit of sotorasib, including in subgroups with poor prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».