Stigma and Stereotyping of Veterans who May Benefit from a Psychiatric Service Dog: A Test of the Stereotype Content Model and Weiner’s Attribution-Affect-Action Model
Notice bibliographique
Résumé
Among veterans with posttraumatic stress disorder (PTSD) and comorbid substance use disorder (SUD), stigma has been identified as a frequent barrier to help-seeking and treatment. Stigma can also lead to the activation of stereotypes and discrimination. Increasingly, veterans are relying on psychiatric service dogs (PSDs) to aid in managing their PTSD and comorbid SUD. Consumer demand currently exceeds the availability of PSDs in Canada, and very few individuals can afford a PSD independently. This study examined the stigma and stereotyping of Canadian veterans needing a PSD using two theoretical models of stereotyping and stigma. Hypotheses were mostly supported. The veteran with PTSD was positively stereotyped by participants and was considered part of the normative social “in-group.” Participants were more willing to support these individuals in their acquisition of a PSD. In contrast, a veteran with SUD was more negatively stereotyped and stigmatized. Societal perceptions of veterans with PTSD may be more positive than previous research findings. However, an accompanying SUD may counteract this and result in stigma, negative stereotyping, and decreased civilian support for veterans accessing PSDs. Future research on these issues is warranted, including the development and testing of interventions aimed at addressing beliefs about SUD and increasing empathy and compassion for individuals with SUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».