Stigma and Stereotyping of Veterans who May Benefit from a Psychiatric Service Dog: A Test of the Stereotype Content Model and Weiner’s Attribution-Affect-Action Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Among veterans with posttraumatic stress disorder (PTSD) and comorbid substance use disorder (SUD), stigma has been identified as a frequent barrier to help-seeking and treatment. Stigma can also lead to the activation of stereotypes and discrimination. Increasingly, veterans are relying on psychiatric service dogs (PSDs) to aid in managing their PTSD and comorbid SUD. Consumer demand currently exceeds the availability of PSDs in Canada, and very few individuals can afford a PSD independently. This study examined the stigma and stereotyping of Canadian veterans needing a PSD using two theoretical models of stereotyping and stigma. Hypotheses were mostly supported. The veteran with PTSD was positively stereotyped by participants and was considered part of the normative social “in-group.” Participants were more willing to support these individuals in their acquisition of a PSD. In contrast, a veteran with SUD was more negatively stereotyped and stigmatized. Societal perceptions of veterans with PTSD may be more positive than previous research findings. However, an accompanying SUD may counteract this and result in stigma, negative stereotyping, and decreased civilian support for veterans accessing PSDs. Future research on these issues is warranted, including the development and testing of interventions aimed at addressing beliefs about SUD and increasing empathy and compassion for individuals with SUD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle