MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4367043185 · doi:10.1016/j.isci.2023.106748

Pancreas-derived DPP4 is not essential for glucose homeostasis under metabolic stress

2023· article· en· W4367043185 sur OpenAlexaff
Evgenia Fadzeyeva, Cassandra A.A. Locatelli, Natasha A. Trzaskalski, My-Anh Nguyen, Megan E. Capozzi, Branka Vulesevic, Nadya M. Morrow, Peyman Ghorbani, Antonio A. Hanson, Ilka Lorenzen‐Schmidt, Mary-Anne Doyle, Richard J. Seymour, Elodie M. Varin, Morgan D. Fullerton, Jonathan E. Campbell, Erin E. Mulvihill

Notice bibliographique

RevueiScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteInstitute of Infection and ImmunityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésGlucose homeostasisHomeostasisPancreasChemistryBiochemistryCell biologyBiologyEndocrinologyDiabetes mellitusInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mice systemically lacking dipeptidyl peptidase-4 (DPP4) have improved islet health, glucoregulation, and reduced obesity with high-fat diet (HFD) feeding compared to wild-type mice. Some, but not all, of this improvement can be linked to the loss of DPP4 in endothelial cells (ECs), pointing to the contribution of non-EC types. The importance of intra-islet signaling mediated by α to β cell communication is becoming increasingly clear; thus, our objective was to determine if β cell DPP4 regulates insulin secretion and glucose tolerance in HFD-fed mice by regulating the local concentrations of insulinotropic peptides. Using β cell double incretin receptor knockout mice, β cell- and pancreas-specific Dpp4 −/− mice, we reveal that β cell incretin receptors are necessary for DPP4 inhibitor effects. However, although β cell DPP4 modestly contributes to high glucose (16.7 mM)-stimulated insulin secretion in isolated islets, it does not regulate whole-body glucose homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueiScienceMême sujetPancreatic function and diabetesTravaux en français237 207