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Enregistrement W4367043240 · doi:10.1016/j.triboint.2023.108549

Aluminum inoculated overlay microstructure for enhanced scratch resistance

2023· article· en· W4367043240 sur OpenAlexafffund
Jing Li, Zhe Lyu, Minghao Shi, Leijun Li

Notice bibliographique

RevueTribology International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésCarbideMaterials scienceEutectic systemNucleationMicrostructureMetallurgyAluminiumMartensiteAusteniteScratchComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large M 7 C 3 carbides were refined by inoculation with small levels (0, 0.1, 0.5, and 1 wt%) of aluminum in chromium carbide overlay. Multiple cracks were observed in the large primary M 7 C 3 carbides in 0% aluminum sample, while less cracking was observed for refined M 7 C 3 carbides, under similar scratch tests. The refinement mechanism is believed to involve the heterogeneous nucleation of carbides on Al 2 O 3 that has formed prior to M 7 C 3 nucleation. Aluminum is shown to shorten the growth time of primary M 7 C 3 carbides by raising the eutectic temperature . The overlay is slightly softer in the 1% aluminum sample due to a decrease the amount of martensite and an increase of retained austenite in the overlay matrix. A new approach is introduced to refine the primary M 7 C 3 carbides by using a small amount of Al addition without producing new hard phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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