Effects of C-S-Hs-PCE and Na2SO4 on hydration behavior of cement-lithium slag binder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Application of C-S-Hs-PCE and sodium sulfate into Portland cement containing 20 wt% lithium slag (LS) powder was investigated, in order to strengthen early mechanical properties. Synergistic effects of C-S-Hs-PCE and sodium sulfate on hydration properties and microstructure of cement-LS system were analyzed. Results showed that C-S-Hs-PCE was advantageous for modifying fluidity of fresh LS-cement binder, while increased dosage of sodium sulfate decreased dispersibility of fresh paste. C-S-Hs-PCE and sodium sulfate exhibited a synergistic effect on strength enhancement, hydration acceleration as well as setting behavior of LS-cement binder. Sodium sulfate increased alkalinity of interstitial solution and promoted dissolution of LS. Dissolved Al and Si from LS powder reacted with dissolved sulfate ions from sodium sulfate to produce extra hydrates, and C-S-Hs-PCE accelerated pozzolanic reaction as well as hydration reaction via nucleation effect collaborated with dispersing effect. C-S-Hs-PCE accelerated reaction process of sodium sulfate via nucleation effect, and activation effect of sodium sulfate provided more newly-formed hydrates to act as nucleation seeds or crystal skeleton for induce hydration of new phases. The accelerated hydration generated more AFt and C-S-H gel in the matrix. Newly formed hydrates promoted exceedingly the appearance of network, leading to a refinement of pore structure as well as enhancement in mechanical strength. Application of LS into cement as a greener binder could be obtained by synergistic adoption of C-S-Hs-PCE and sodium sulfate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».