Novel design of flow path spacers for reverse electrodialysis cell
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reverse electrodialysis (RED) is one of the technologies used to harness ‘Blue Energy’, which is generated from the controlled separation of ions between salt water and fresh water through cation and anion exchange membranes (CEM/AEM) stack with end electrodes. The spacers present in between CEM and AEM allows the flow of salt and fresh water significantly affecting the fouling and concentration polarization in the RED cell. The present work focuses on improvement in flow path design, which may be used in place of mesh spacers in order to reduce pressure drop and enhance shear stress on the surface of the membrane to reduce concentration polarization. A three‐dimensional direct numerical simulation of the Navier–Stokes equation is conducted using Fluent 14.0 to analyze four different flow field designs, including serpentine, criss‐cross, rhombus, diamond, and standard mesh spacers. The simulation predicted closely the experimental data on pressure drop for the mesh spacers available in the literature. The present study points out that the diamond type flow field design, which combines characteristics of mesh spacers and flow field plates, gives lesser pressure drop per unit length with the increase in velocity within the same range of shear stress generated in mesh spacers. In other words, net power density of RED would improve with the use of diamond type spacer flow field with the decrease in concentration polarization loss and pumping power density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».