Gut Microbiome and Associated Metabolites Following Bariatric Surgery and Comparison to Healthy Controls
Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiome plays a significant role in regulating the host’s ability to store fat, which impacts the development of obesity. This observational cohort study recruited obese adult men and women scheduled to undergo sleeve gastrectomy and followed up with them 6 months post-surgery to analyse their microbial taxonomic profiles and associated metabolites in comparison to a healthy control group. There were no significant differences in the gut bacterial diversity between the bariatric patients at baseline and at follow-up or between the bariatric patients and the cohort of healthy controls. However, there were differential abundances in specific bacterial groups between the two cohorts. The bariatric patients were observed to have significant enrichment in Granulicatella at baseline and Streptococcus and Actinomyces at follow-up compared to the healthy controls. Several operational taxonomic units assigned to commensal Clostridia were significantly reduced in the stool of bariatric patients both at baseline and follow-up. When compared to a healthy cohort, the plasma levels of the short chain fatty acid acetate were significantly higher in the bariatric surgery group at baseline. This remained significant when adjusted for age and sex (p = 0.013). The levels of soluble CD14 and CD163 were significantly higher (p = 0.0432 and p = 0.0067, respectively) in the bariatric surgery patients compared to the healthy controls at baseline. The present study demonstrated that there are alterations in the abundance of certain bacterial groups in the gut microbiome of obese patients prior to bariatric surgery compared to healthy individuals, which persist post-sleeve gastrectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».