Radiochemical Investigations for Radiopharmaceutical Nuclear Medicine at JINR Laboratory of Nuclear Problems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, radiopharmaceuticals have been increasingly used for diagnostics and treatment of cancer. In addition to a biological vector, a modern radiopharmaceutical includes a chelator that binds the radionuclide, as well as a linker for connecting the vector and the chelator. The development of such an approach requires the improvement of methods for obtaining and purifying radionuclides, and the development of methods for the synthesis of radiopharmaceuticals, i.e., preparative direction. It is also necessary to search for new vectors and chelators. This implies the development of methods for analyzing the properties of radiopharmaceuticals in general, as well as their precursors, i.e., analytical direction. In this review, we describe the prerequisites for successfully solving a wide range of challenges in these two areas of nuclear medicine at the Scientific and Experimental Department of Nuclear Spectroscopy and Radiochemistry of the Laboratory of Nuclear Problems of the Joint Institute for Nuclear Research (LNP JINR). These prerequisites are due to rich experience in obtaining the widest range of radionuclides and their application for various spectrometric studies. Both the past and present works on radiopharmaceutical topics carried out in the department are described, and ways of future development are outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».