MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4367146721 · doi:10.1109/tec.2023.3269038

Electromagnetic-Thermal Analysis of a Hybrid-Excited Flux Switching Permanent Magnet Generator for Wind Turbine Application

2023· article· en· W4367146721 sur OpenAlex
Mohammad Farahzadi, Karim Abbaszadeh, Seyedarmin Mirnikjoo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Energy Conversion · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatorMechanical engineeringPermanent magnet synchronous generatorThermal analysisThermalMagnetRotor (electric)Materials scienceElectromagnetic coilHeat transferFinite element methodWind powerYoke (aeronautics)Electrical engineeringTurbineEngineeringMechanicsPhysicsStructural engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An accurate thermal analysis needs to be performed on the machines with new structures to ensure that their electromagnetic performance is not negatively affected. In this regard, this paper details an investigation into the electromagnetic-thermal analysis of an outer rotor hybrid-excited flux switching permanent magnet generator that gains from ferrite PMs in stator yoke and neodymium PMs in rotor segments. Incorporating ferrite PMs and barriers in the stator core enhances the power density of the proposed generator compared to the basic topology. Also, the temperature of the stator and windings of the HEFSG decreases due to the presence of barriers. As a result, the HEFSG can be a potential candidate for DDWT applications. In this study, the thermal modeling started with a 3-D FEM electromagnetic analysis to calculate the losses as heat sources. Afterward, an accurate thermal network was plotted to elucidate the thermal behaviors between various parts of the generator, where the heat sources, heat transfer coefficients, thermal resistances, and heat capacitances form the thermal characteristics of the network, which was then followed by the 3-D FEM thermal analysis. Finally, the experimental test results from the prototyped generator confirmed the accuracy of the simulation results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle