Study of the reduction of resistance over time in specimens tested by uniaxial compressive strength for paste filling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of a case analysis which was the product of a conceptual study of the paste fill mix design carried out for a polymetallic mine in southern Peru. Paste fill is a mixture of water, cement and tailings in a high density. It is used in underground mines to fill cavities resulting from rock extraction (galleries, chimneys, pits, among others) to provide the support needed to continue mining and avoid a possible collapse. The strength requirements for the primary paste fill were between 1.0 to 2.0 MPa, and for the secondary filler, between 0.7 to 1.0 MPa after 28 days of setting. The physical, chemical and mineralogical characterisation of the tailings to be used was carried out, as well as uniaxial compressive strength tests (UCS.) of the paste. The mineralogical characterisation allowed us to identify a high presence of siderite (26%) and kaolinite (12%), minerals that do not benefit from obtaining high resistance values. On the other hand, the UCS allowed us to identify that, after 28 days of curing, the resistance of the analysed specimens presented a decrease concerning the values obtained at 7 and 14 days of curing. Given this scenario, tests were carried out at 60 and 90 days of curing and detected that the decrease in resistance fell to values well below those required (a decrease in resistance of more than 40%). Analysing the results identified that the presence of sulfates in the tailings possibly generated gypsum crystals during mixing. When they grow, these crystals break the cement bonds over time, affecting the integrity and resistance of the tested paste.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle