Mechanical properties and mesoscopic analysis of rockbackfill-rock composite sample under dynamic loading
Notice bibliographique
Résumé
During ore pillar excavation, the impact load of deep hole blasting does not act directly in the cemented paste backfill (CPB), which first acts within the ore pillar and then transfers the blast energy to the CPB and the adjacent ore. Therefore, it is a key issue to investigate the stability of the rock-backfill composite under dynamic loading. The paper prepared rock-backfill-rock (RBR) composite samples and conducted the Split Hopkinson Pressure Bar (SHPB) dynamic test with different impact amplitude. The dynamic uniaxial strength characteristics, mechanical characteristics, and failure modes of RBR composite samples under different impact velocities were analysed. The experimental results showed that the dynamic uniaxial compressive strength of the RBR sample increases first and then decreases with the increase of the average strain rate. With the rise in the average strain rate, the fragmentation degree of the RBR sample is deepened. According to the computerised tomography (CT) test results, the rock fails mainly in shear. Moreover, damage occurs at the interface between the CPB and the rock near the incident bar. It is primarily manifested as a ring-layered crack, resulting in its separation from the rock near the incident bar. The results of the study can further guide the stability of the backfill stope during the ore pillar extraction process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».