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Enregistrement W4367155264 · doi:10.36487/acg_repo/2355_41

Loop pumping tests of crushed rock mixed with thickened tailings

2023· article· en· W4367155264 sur OpenAlexaff
Thord Wennberg, Anna Stalnacke, Anders Sellgren

Notice bibliographique

RevuePaste/˜Pœaste · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGrouting, Rheology, and Soil Mechanics
Établissements canadiensBanff CentreGeomechanica (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsGeologyMining engineeringGeotechnical engineeringMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LKAB operates three mines in northern Sweden, where the climate is subarctic with an average temperature of about 0oC. LKAB’s long-term overall objective includes feasibility considerations of thickened or filtered tailings combined with waste rock co-disposal covering cyclic economy considerations and landscape forming. At the Kiruna underground mine, about 3.5 Mtonnes of tailings and 12 Mtonnes of waste rock are generated annually. Crushing to less than 30 mm is part of the sorting plant processing, and the rock is deposited in stockpiles while the tailings are pumped conventionally to water-holding impoundments. The aim is to indicatively test the pipeline pumping of paste-rock mixtures at solids concentrations by weight of over 85% to limit segregation and leakage during deposition in nearby old pit holes. A test was carried out at a paste thickener with direct access to fresh paste, which was mixed in a concrete mixer with crushed rock from the processing. A 38 m long loop with a pipeline inner diameter of 0.075 m was equipped with a concrete type of pump. Unfortunately, a second test in a larger pipe could not be carried out at the planned time. LKAB then had the opportunity to test a laboratory-scale concrete industry device, the sliding pipe rheometer, Sliper, developed to simulate concrete pipeline pumping frictional resistance in a 0.126 m diameter pipeline. Initial loop results with crushed rock particles of up to 10 mm with a rock-to-paste mass ratio R:P of 1.2:1 showed a pressure requirement of about 25 kPa/m at 0.7 m/s for a total solids content of 84% by weight corresponding to 65% by volume and a water content of 19% (Solids density 3000 kg/m3). The 10 mm product loop pressure results agreed relatively well with simulated Sliper data scaled to 0.075m from 0.126 m for Cw 85-86% and R:P of up to 2.6:1 at 0.7 m/s. The 30mm Sliper result at 89% indicated a pressure requirement of 14 to 24 kPa/m at 0.7 m/s for R:P of 2.6:1 and 3.5:1, respectively. With a 0.15 m diameter pipeline, a pumping requirement of 20 kPa/m at 84% and 0.7 m/s was also discussed regarding feeding requirements. The results form the basis for a planned larger-diameter test. Long-term flexibility factors related to tailings availability and clarification of suitable routings and allowed water contents may necessitate that the wider diameter loop test includes a limited once-through pipeline pumping demonstration feeding arrangements. Variations in the rock-to-tailings ratio related to tailings availability and disturbances can be investigated. The system feasibility for filling depressions may cover a concentration span starting from about 75% by weight which means a more stratified flow where the coarsest particles form a sliding bed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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