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Enregistrement W4367171937 · doi:10.18280/mmep.100243

Computational Calculation on the Shell and Tube-Type Heat Exchanger for Lanthanum Oxide (La2O3) Nanoparticle Production Process for Energy-Related Material Application

2023· article· en· W4367171937 sur OpenAlexvenueno aff
Asep Bayu Dani Nandiyanto, Irine Sofianty, Adani Gina Puspita Sari, Rofi Fadilah Madani, Fitri Febrianti, Risti Ragadhita, Teguh Kurniawan, Rizky Jumansyah, E S Soegoto, Senny Luckyardi, Muhammad Aziz

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Pendidikan IndonesiaBadan Riset dan Inovasi Nasional
Mots-clésLanthanumLanthanum oxideShell (structure)Tube (container)Materials scienceNanoparticleShell and tube heat exchangerHeat exchangerProcess (computing)Production (economics)OxideChemical engineeringNuclear engineeringProcess engineeringComposite materialNanotechnologyMechanical engineeringMetallurgyChemistryInorganic chemistryComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduced a design of a heat exchanger to get an optimum heat transfer enhancement technique that can be used for the production of lanthanum oxide (La2O3).The shell and tube type was selected since this type is one of the effective types for making excellent heat transfer, which was then compared to the Tubular Exchanger Manufacturers Association (TEMA) standard to obtain the dimensional specifications of the heat exchanger device.Several parameters were calculated to evaluate the performance of the designed heat exchanger.Numerical calculation obtained from the heat exchanger containing 138 tubes can be used to maintain the temperature in the reactor (prospective temperature can change from 40 to 60℃ with rapid heating) using heating liquid (controlling by transferring heat from 100 to 70℃) with the effective value of 96%.This study can be used as a reference for supporting information in the current issue of the need for the large production of La2O3 particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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