SARS-CoV-2 Spike N-Terminal Domain Engages 9- <i>O</i> -Acetylated α2–8-Linked Sialic Acids
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide SARS-CoV-2 viruses engage ACE2 as a functional receptor with their spike protein. The S1 domain of the spike protein contains a C-terminal receptor binding domain (RBD) and an N-terminal domain (NTD). The NTD of other coronaviruses includes a glycan binding cleft. However, for the SARS-CoV-2 NTD, protein–glycan binding was only observed weakly for sialic acids with highly sensitive methods. Amino acid changes in the NTD of variants of concern (VoC) show antigenic pressure, which can be an indication of NTD-mediated receptor binding. Trimeric NTD proteins of SARS-CoV-2, alpha, beta, delta, and omicron did not reveal a receptor binding capability. Unexpectedly, the SARS-CoV-2 beta subvariant strain (501Y.V2-1) NTD binding to Vero E6 cells was sensitive to sialidase pretreatment. Glycan microarray analyses identified a putative 9- O -acetylated sialic acid as a ligand, which was confirmed by catch-and-release ESI-MS, STD-NMR analyses, and a graphene-based electrochemical sensor. The beta (501Y.V2-1) variant attained an enhanced glycan binding modality in the NTD with specificity toward 9- O -acetylated structures, suggesting a dual-receptor functionality of the SARS-CoV-2 S1 domain, which was quickly selected against. These results indicate that SARS-CoV-2 can probe additional evolutionary space, allowing binding to glycan receptors on the surface of target cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».