Outcome and prognostic variables in childhood rhabdomyosarcoma (RMS) with emphasis on impact of FOXO1 Fusions in non-metastatic RMS: Experience from a tertiary cancer centre in India
Notice bibliographique
Résumé
While factors influencing outcomes of rhabdomyosarcoma (RMS) in developed countries have evolved from clinical characteristics to molecular profiles, similar data from developing countries are scarce. This is a single-centre analysis of outcomes in treated cases of RMS, with emphasis on prevalence, risk-migration and prognostic impact of Forkhead Box O1 (FOXO1) in non-metastatic RMS. All children with histopathologically proven RMS, treated between January 2013 and December 2018 were included. Intergroup Rhabdomyosarcoma Study-4 risk stratification was used, with treatment based on a multimodality-regimen with chemotherapy (Vincristine/Ifosfamide/Etoposide and Vincristine/Actinomycin-D/Cyclophosphamide) and appropriate local therapy. Formalin-fixed paraffin-embedded tissues were tested using Reverse Transcriptase-Polymerase Chain Reaction for FOXO1-fusions (PAX3(P3F); PAX7(P7F)). A total of 221 children (Cohort-1) were included, of which 182 patients had non-metastatic disease (Cohort-2). Thirty-six (16%), 146 (66%), 39 (18%) patients were low-risk (LR), intermediate-risk (IR) and highrisk, respectively. FOXO1-fusion status was available in 140 patients with localised RMS (Cohort 3). P3F and P7F were detected in 25/49 (51%) and 14/85 (16.5%) of alveolar and embryonal variants, respectively. The 5-year-event-free survival (EFS)/overall survival (OS) of Cohorts 1, 2 and 3 was 48.5%/55.5%, 54.6%/62.6% and 55.1%/63.7%, respectively. Amongst the localised RMS, presence of nodal metastases and primary tumour size > 10 cms were adverse prognostic factorvs (p < 0.05). On incorporating fusion-status in risk-stratification, 6/29 (21%) patients migrated from LR (A/B) to IR. All patients who recategorised as LR (FOXO1 negative) had a 5-year EFS/OS of 80.81%/90.91%. FOXO1negative tumours had a better 5-year relapse-free survival (58.92% versus 44.63%;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».