Planting methods influence revegetation success of native species in an arid environment
Notice bibliographique
Résumé
In Kuwait, declining native vegetation cover due to prevailing arid conditions and severe anthropogenic disturbances necessitated undertaking revegetation programs. Seed sowing and outplanting of nursery-grown seedlings are the two major plant establishment methods commonly used all around the world. However, the success of plant establishment methods may vary between the species as well as between the methods. Therefore, we compared the effect of sowing of primed or non-primed seeds and outplanting of nursery-grown seedlings on field performance of four dominant native desert species of Kuwait: Vachellia pachyceras, Rhanterium epapposum, Farsetia aegyptia, and Haloxylon salicornicum for 22 months to find the best method for revegetation in arid conditions. A significant species and treatment interaction effect was observed in all plant parameters except plot volume index. Direct sowing of hydro-primed seeds appeared to be the most effective method for establishment and growth of V. pachyceras. In contrast, outplanting of nursery-grown seedlings showed better performance under the field conditions in H. salicornicum and F. aegyptia. These results suggest that direct sowing of primed seeds can also be used effectively along with seedling outplanting for the revegetation of arid lands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».