Predicting Mirabegron Treatment Response in Patients with Overactive Bladder: A Post Hoc Analysis of Data from Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many patients discontinue overactive bladder (OAB) treatment because of unmet treatment expectations and/or tolerability issues. OBJECTIVE: To develop a model for predicting the individual treatment response to mirabegron using patient baseline characteristics. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This was a post hoc analysis of data from eight global phase 2/3, double-blind, randomized, placebo- or active-controlled trials of mirabegron in adult patients with OAB. INTERVENTION: Mirabegron 50 mg once-daily monotherapy for ≥12 wk. OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: Primary efficacy outcomes were the change in the mean number of micturitions and the number of incontinence episodes/24 h after 12 wk of treatment. Secondary efficacy outcomes were the change in the mean number of urgency episodes/24 h and the change in Symptom Bother score after 12 wk of treatment. Baseline demographic characteristics, OAB-related characteristics, and intrinsic and extrinsic factor variables were used to create multivariable linear regression models to predict the primary and secondary outcomes. RESULTS AND LIMITATIONS: , OAB symptoms for ≥12 mo, and incontinence at baseline were predictive of a smaller reduction. Mixed stress/urgency incontinence and more than five urgency episodes per day were predictive of greater reductions in incontinence episodes. Reductions in urgency episodes and Symptom Bother score were also predicted with mirabegron. Limitations include the exclusion of placebo groups from the analysis and the use of clinical trial rather than real-world data. CONCLUSIONS: Data from the predictive models provide new insights into the effects of modifiable factors (such as BMI) and nonmodifiable factors on treatment outcomes with mirabegron 50 mg. PATIENT SUMMARY: This study aimed to identify factors that could predict how patients with overactive bladder respond to mirabegron treatment to help doctors effectively treat this condition. Mirabegron treatment was associated with a lower number of urinations and occurrences of urinary incontinence per day. Factors associated with worse responses to the medication included being obese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».