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Enregistrement W4367277081 · doi:10.1109/tim.2023.3270999

Portable Multiwavelength Fluorescence Measurement Device: Empirical Evaluation

2023· article· en· W4367277081 sur OpenAlexafffund
Raphael Hagen, Daniel Fehr, Fabrizio Spano, Samuel Babity, Davide Brambilla, Mathias Bonmarin

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec
Mots-clésPhotodiodeDiffuser (optics)LaserOptoelectronicsFluorescenceMaterials scienceOpticsPhotocurrentLaser diodeOptical powerLight-emitting diodeDiodePhysicsLight source

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monitoring-based preventive medicine relies heavily on minimal or noninvasive, portable, and cost-effective measurement solutions. In this study, we present a handheld multiwavelength fluorescence measurement system for detection of dermally injected fluorescent tracers. The circular detection area of the device is positioned on the sample containing the fluorescent marker. The marker is excited at regular intervals by a pulse of light. The optical output power is controlled by a laser diode driver, which receives direct feedback on the emitted light intensity from the monitor photodiode integrated into the laser diode package. An optical diffuser is located in front of each laser diode to ensure uniform illumination of the measurement area. Pulsed excitation of the fluorescent tracer allows alternate measurement of foreground and background light intensity. By subtracting the background from the foreground and using a switched-input photocurrent measurement technique, the measured photocurrent represents the actual light emission from the marker. The instrument has interchangeable modules that contain the excitation electronics and emission filter. These modules allow the instrument to be configured for a variety of different fluorescent markers. In vitro measurements show that the device is capable of performing fluorescence measurements for its intended use as a point-of-care device in preventive medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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