RANCANGAN SISTEM NOTIFIKASI KEDATANGAN PEMBELI DENGAN SUARA MENGGUNAKAN ARDUINO
Notice bibliographique
Résumé
A grocery store is a place to sell various household needs. Which provides necessities such as kitchen needs, bathing needs, school equipment, snacks, and others. A place that provides so many things is certainly not spared from theft by several members of the community. In previous research, is a system for home security. This research focuses on the installation of multisensors at each entrance in the house, which uses buzzer sensors and SMS as outputs. Therefore, to adjust the conditions at the grocery store. The components consist of Arduino UNO R3, ultrasonic sensor, DF Player, LCD, I2C, Speaker, and ESP32-CAM. This system is equipped with the feature of taking photos sent to telegram using the ESP32-CAM. The results of this study are the distance that the sensor can detect is quite far, but as a form of experiment, the author limits the distance to 12cm and will detect objects when they are at a distance of 5cm. The test proves that when the sensor detects an object with the object status coming, the speaker sounds which is connected to the DF Player by playing audio stored on the sdcard. The LCD will display the status of "there" when there is an object in the store. At that time the ESP32-CAM will take a picture and send it to a telegram. When the object passes through the object there is no response from any other component other than the LCD, which displays a “none” status which means that no object is in the store.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».