RANCANGAN SISTEM NOTIFIKASI KEDATANGAN PEMBELI DENGAN SUARA MENGGUNAKAN ARDUINO
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A grocery store is a place to sell various household needs. Which provides necessities such as kitchen needs, bathing needs, school equipment, snacks, and others. A place that provides so many things is certainly not spared from theft by several members of the community. In previous research, is a system for home security. This research focuses on the installation of multisensors at each entrance in the house, which uses buzzer sensors and SMS as outputs. Therefore, to adjust the conditions at the grocery store. The components consist of Arduino UNO R3, ultrasonic sensor, DF Player, LCD, I2C, Speaker, and ESP32-CAM. This system is equipped with the feature of taking photos sent to telegram using the ESP32-CAM. The results of this study are the distance that the sensor can detect is quite far, but as a form of experiment, the author limits the distance to 12cm and will detect objects when they are at a distance of 5cm. The test proves that when the sensor detects an object with the object status coming, the speaker sounds which is connected to the DF Player by playing audio stored on the sdcard. The LCD will display the status of "there" when there is an object in the store. At that time the ESP32-CAM will take a picture and send it to a telegram. When the object passes through the object there is no response from any other component other than the LCD, which displays a “none” status which means that no object is in the store.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle