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Enregistrement W4367302021 · doi:10.1055/a-2083-8591

Silyl Esters as Reactive Intermediates in Organic Synthesis

2023· article· en· W4367302021 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSynthesis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilylationChemistryReactivity (psychology)AldehydeAmine gas treatingOrganic chemistryCatalysisReactive intermediateCombinatorial chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Silyl esters have been exploited as metastable reaction intermediates, both purposefully and unintentionally, since at least the 1960s. Their reactivity is broadly related to the substituents on the silicon, and in this way their properties can be readily modulated. Silyl esters have unique reactivity profiles that have been used to generate downstream products of a range of functionalities, and because of this many excellent methods for the synthesis of a variety of value-added chemicals have been developed. Furthermore, because of the frequent use of hydrosilanes as terminal reductants in catalytic processes, silyl ester intermediates are likely more commonly utilized by synthetic chemists than currently realized. This review comprehensively summarizes the reactions known to take advantage of reactive silyl ester intermediates and discusses examples of catalytic reactions that proceed in an unanticipated manner through silyl ester intermediates. 1 Introduction 2 Synthesis of Silyl Esters 3 Making Amides from Silyl Esters 3.1 Amidation Using Chlorosilanes 3.2 Amidation Using Azasilanes 3.3 Amidation Using Oxysilanes 3.4 Amidation Using Hydrosilanes 3.5 Amine Formation via Amidation/Reduction 3.6 Miscellaneous 4 Mechanistic Investigations of Amidation 4.1 Mechanism of Amidation Using Chlorosilanes 4.2 Mechanism of Amidation Using Hydrosilanes 4.3 Mechanism of Amidation Using Oxy- or Azasilanes 5 Making Esters from Silyl Esters 6 Making Aldehydes, Alcohols, Amines, and Alkanes via Reduction 6.1 Aldehyde Synthesis by Metal-Free Reduction 6.2 Aldehyde Synthesis by Metal-Mediated Reduction 6.3 Alcohol Synthesis by Metal-Mediated Reduction 6.4 Amine Synthesis 6.5 Alkane Synthesis by Metal-Free Reduction 7 Making Acid Chlorides from Silyl Esters 8 In Situ Generated Silyl Esters and Ramifications for Catalysis 9 Conclusion

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle