Chromatin accessibility in gill tissue identifies candidate genes and loci associated with aquaculture relevant traits in tilapia
Notice bibliographique
Résumé
The Nile tilapia (Oreochromis niloticus) accounts for ∼9% of global freshwater finfish production however, extreme cold weather and decreasing freshwater resources has created the need to develop resilient strains. By determining the genetic bases of aquaculture relevant traits, we can genotype and breed desirable traits into farmed strains. We generated ATAC-seq and gene expression data from O. niloticus gill tissues, and through the integration of SNPs from 27 tilapia species, identified 1168 highly expressed genes (4% of all Nile tilapia genes) with highly accessible promoter regions with functional variation at transcription factor binding sites (TFBSs). Regulatory variation at these TFBSs is likely driving gene expression differences associated with tilapia gill adaptations, and differentially segregate in freshwater and euryhaline tilapia species. The generation of novel integrative data revealed candidate genes e.g., prolactin receptor 1 and claudin-h, genetic relationships, and loci associated with aquaculture relevant traits like salinity and osmotic stress acclimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».