A Review on Extrusion Additive Manufacturing of Pure Copper
Notice bibliographique
Résumé
Copper, due to its high thermal and electrical conductivity, is used extensively in many industries such as electronics, aerospace, etc. In the literature, researchers have utilized different additive manufacturing (AM) techniques to fabricate parts with pure copper; however, each technique comes with unique pros and cons. Among others, material extrusion (MEX) is a noteworthy AM technique that offers huge potential to modify the system to be able to print copper parts without a size restriction. For that purpose, copper is mixed with a binder system, which is heated in a melt chamber and then extruded out of a nozzle to deposit the material on a bed. The printed part, known as the green part, then goes through the de-binding and sintering processes to remove all the binding materials and densify the metal parts, respectively. The properties of the final sintered part depend on the processing and post-processing parameters. In this work, nine published articles are identified that focus on the 3D printing of pure copper parts using the MEX AM technique. Depending on the type of feedstock and the feeding mechanism, the MEX AM techniques for pure copper can be broadly categorized into three types: pellet-fed screw-based printing, filament-fed printing, and direct-ink write-based printing. The basic principles of these printing methods, corresponding process parameters, and the required materials and feedstock are discussed in this paper. Later, the physical, electrical, and mechanical properties of the final parts printed from these methods are discussed. Finally, some prospects and challenges related to the shrinkage of the printed copper part during post-processing are also outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».