The Role of the Estrogen-Related Receptor Alpha (ERRa) in Hypoxia and Its Implications for Cancer Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Under low oxygen conditions (hypoxia), cells activate survival mechanisms including metabolic changes and angiogenesis, which are regulated by HIF-1. The estrogen-related receptor alpha (ERRα) is a transcription factor with important roles in the regulation of cellular metabolism that is overexpressed in hypoxia, suggesting that it plays a role in cell survival in this condition. This review enumerates and analyses the recent evidence that points to the role of ERRα as a regulator of hypoxic genes, both in cooperation with HIF-1 and through HIF-1- independent mechanisms, in invertebrate and vertebrate models and in physiological and pathological scenarios. ERRα's functions during hypoxia include two mechanisms: (1) direct ERRα/HIF-1 interaction, which enhances HIF-1's transcriptional activity; and (2) transcriptional activation by ERRα of genes that are classical HIF-1 targets, such as VEGF or glycolytic enzymes. ERRα is thus gaining recognition for its prominent role in the hypoxia response, both in the presence and absence of HIF-1. In some models, ERRα prepares cells for hypoxia, with important clinical/therapeutic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».