MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4367318409 · doi:10.1061/jenmdt.emeng-6930

Effect of Opening Size in Unreinforced Masonry Walls Subjected to Lateral Loads: Computational Modeling and Code Comparison

2023· article· en· W4367318409 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Mechanics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnreinforced masonry buildingStructural engineeringMasonryCode (set theory)Structural loadMaterials scienceGeotechnical engineeringComputer scienceGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perforated unreinforced masonry (URM) walls are used in most existing masonry buildings as structural and nonstructural elements. Depending on the size and position, openings may detrimentally affect the stiffness and seismic capacity of URM walls. This research investigates the structural behavior of perforated URM walls with different opening sizes and proportions subjected to lateral loading using the discrete element method (DEM). In the applied modeling strategy, masonry walls are composed of rigid blocks, where their mechanical interactions are simulated via point-contact hypotheses. Once the numerical approach is validated, parametric analyses are performed to better understand the effect of different opening sizes and their aspect ratios on the failure mechanism and shear capacity of perforated URM walls. The results quantify the lateral load–carrying capacity and demonstrate its inverse relationship with the opening size. Furthermore, a slight influence of contact stiffness (varied from 10 to 120 GPa/m) on the ultimate lateral load in DEM-based simulations is noted. Finally, the obtained shear force capacities are compared against the strength prediction equations provided in current US standards. In most cases, the predictions of the US standard provide conservative values relative to the DEM results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle