Synthesis and Evaluation of 68Ga-Labeled (2S,4S)-4-Fluoropyrrolidine-2-Carbonitrile and (4R)-Thiazolidine-4-Carbonitrile Derivatives as Novel Fibroblast Activation Protein-Targeted PET Tracers for Cancer Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast activation protein α (FAP-α) is a cell-surface protein overexpressed on cancer-associated fibroblasts that constitute a substantial component of tumor stroma and drive tumorigenesis. FAP is minimally expressed by most healthy tissues, including normal fibroblasts. This makes it a promising pan-cancer diagnostic and therapeutic target. In the present study, we synthesized two novel tracers, [68Ga]Ga-SB03045 and [68Ga]Ga-SB03058, bearing a (2S,4S)-4-fluoropyrrolidine-2-carbonitrile or a (4R)-thiazolidine-4-carbonitrile pharmacophore, respectively. [68Ga]Ga-SB03045 and [68Ga]Ga-SB03058 were evaluated for their FAP-targeting capabilities using substrate-based in vitro binding assays, and in PET/CT imaging and ex vivo biodistribution studies in an HEK293T:hFAP tumor xenograft mouse model. The IC50 values of natGa-SB03045 (1.59 ± 0.45 nM) and natGa-SB03058 (0.68 ± 0.09 nM) were found to be lower than those of the clinically validated natGa-FAPI-04 (4.11 ± 1.42 nM). Contrary to the results obtained in the FAP-binding assay, [68Ga]Ga-SB03058 demonstrated a ~1.5 fold lower tumor uptake than that of [68Ga]Ga-FAPI-04 (7.93 ± 1.33 vs. 11.90 ± 2.17 %ID/g), whereas [68Ga]Ga-SB03045 (11.8 ± 2.35 %ID/g) exhibited a tumor uptake comparable to that of [68Ga]Ga-FAPI-04. Thus, our data suggest that the (2S,4S)-4-fluoropyrrolidine-2-carbonitrile scaffold holds potential as a promising pharmacophore for the design of FAP-targeted radioligands for cancer diagnosis and therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».