QUALIDADE DE VIDA DOS USUÁRIOS DE CADEIRA DE RODAS E O GRAU DE SATISFAÇÃO QUANTO AO USO DA TECNOLOGIA ASSISTIVA
Notice bibliographique
Résumé
O objetivo deste estudo foi avaliar a qualidade de vida dos usuários de cadeira de rodas e o grau de satisfação quanto ao uso da tecnologia assistiva. Trata-se de uma pesquisa descritiva transversal, exploratória e quantitativa composta por 57 participantes, que responderam a três instrumentos: um questionário em relação ao perfil dos usuários de cadeira de rodas, o World Health Organization Quality of Life (WHOQOL-bref) e o Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology (QUEST 2.0). O nível de satisfação do usuário quanto ao recurso da tecnologia assistiva (TA) alcançou uma média de 3,05 e quanto ao serviço atingiram uma média de 2,71. Os itens que os cadeirantes estão mais satisfeitos são a eficácia (média de 3,42), facilidade de uso (média de 3,23) e dimensão (média de 3,11). Os itens de mais insatisfação são reparos e assistência técnica (média de 2,44), peso (média de 2,65) e serviço de acompanhamento (média de 2,75). A qualidade de vida geral e satisfação com a saúde obteve uma média de 4,09. O domínio físico alcançou a melhor média (3,62), seguido dos domínios meio ambiente (3,54) e psicológico (3,46), o domínio relações sociais apresentou a menor média (2,47). Conclui-se que a maioria dos usuários de cadeiras de rodas não estão satisfeitos com o serviço da TA, visto que muitos fatores relacionados a eles interferem nas relações sociais do cadeirante, tendo reflexo em sua qualidade de vida, uma vez que o domínio relações sociais apresentou a pior média.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».