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Record W4367322150 · doi:10.56083/rcv3n4-035

QUALIDADE DE VIDA DOS USUÁRIOS DE CADEIRA DE RODAS E O GRAU DE SATISFAÇÃO QUANTO AO USO DA TECNOLOGIA ASSISTIVA

2023· article· pt· W4367322150 on OpenAlexaboutno aff
Fabíola Hermes Chesani, Carina Nunes Bossardi, Ana Paula Cerutti, Heitor Kaguimoto Lisbôa, Juliana Vieira de Araújo Sandri, Pyetra Prestes Negretti, Rafael Silva Fontenelle

Bibliographic record

VenueRevista Contemporânea · 2023
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicAssistive Technology in Communication and Mobility
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPsychologyPhysicsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

O objetivo deste estudo foi avaliar a qualidade de vida dos usuários de cadeira de rodas e o grau de satisfação quanto ao uso da tecnologia assistiva. Trata-se de uma pesquisa descritiva transversal, exploratória e quantitativa composta por 57 participantes, que responderam a três instrumentos: um questionário em relação ao perfil dos usuários de cadeira de rodas, o World Health Organization Quality of Life (WHOQOL-bref) e o Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology (QUEST 2.0). O nível de satisfação do usuário quanto ao recurso da tecnologia assistiva (TA) alcançou uma média de 3,05 e quanto ao serviço atingiram uma média de 2,71. Os itens que os cadeirantes estão mais satisfeitos são a eficácia (média de 3,42), facilidade de uso (média de 3,23) e dimensão (média de 3,11). Os itens de mais insatisfação são reparos e assistência técnica (média de 2,44), peso (média de 2,65) e serviço de acompanhamento (média de 2,75). A qualidade de vida geral e satisfação com a saúde obteve uma média de 4,09. O domínio físico alcançou a melhor média (3,62), seguido dos domínios meio ambiente (3,54) e psicológico (3,46), o domínio relações sociais apresentou a menor média (2,47). Conclui-se que a maioria dos usuários de cadeiras de rodas não estão satisfeitos com o serviço da TA, visto que muitos fatores relacionados a eles interferem nas relações sociais do cadeirante, tendo reflexo em sua qualidade de vida, uma vez que o domínio relações sociais apresentou a pior média.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.161
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.002
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.160
GPT teacher head0.462
Teacher spread0.301 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2023
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