The importance of grit and its influence on female entrepreneurs
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to provide a deeper understanding of the connection between grit and its impact on female entrepreneurs. Research Design & Methods: A qualitative research study was conducted among female entrepreneurs from different industries and life stages. The theoretical framework by Bandura of self-efficacy was used to guide and inform the study. Findings: The key finding among all of the participants was the importance of grit, which according to them, made the ultimate difference in their success. Grit is an important construct that we should scrutinize, because it was demonstrated to have profound effects on the respondents. The narrative surrounding female entrepreneurs is often presented in regards to the challenges they face. However, it is necessary to comprehend the element regarding how women continue to be resilient in the face of adversity across every step of the entrepreneurial life-cycle from experiencing gender bias, juggling their personal lives, and professional responsibilities. There is evidence that proves the impact of grit on personal and professional endeavors, most notably entrepreneurs. Implications & Recommendations: Further research is recommended given the importance of the study and the impact female entrepreneurs have on the global economy. Contribution & Value Added: This study aimed to further validate the importance of this research and analyze whether when you possess grit you are able to demonstrate passion and perseverance towards your long-term goals and follow through despite adversity and setbacks. Demonstration of a North American lens and the feedback from women from different industries and life stages positively demonstrated the impact that grit had on their entrepreneurial endeavors and entrepreneurial success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».