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Enregistrement W4367368962 · doi:10.1186/s13007-023-01009-x

A high quality, high molecular weight DNA extraction method for PacBio HiFi genome sequencing of recalcitrant plants

2023· article· en· W4367368962 sur OpenAlexfundno aff
Kanae Nishii, Michael Möller, Robert G. Foster, Laura L. Forrest, Nathan Kelso, Sadie Barber, Caroline Howard, Michelle Hart

Notice bibliographique

RevuePlant Methods · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilKanagawa UniversityJames Hutton InstituteSibbald TrustJapan Society for the Promotion of ScienceScottish GovernmentInstitute of GeneticsRural and Environment Science and Analytical Services DivisionSumitomo Foundation
Mots-clésBiologyGenomeDNA sequencingDNADNA extractionExtraction (chemistry)Computational biologyGeneGeneticsChromatographyPolymerase chain reactionChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: PacBio HiFi sequencing provides highly accurate long-read sequencing datasets which are of great advantage for whole genome sequencing projects. One limitation of the method is the requirement for high quality, high molecular weight input DNA. This can be particularly challenging for plants that frequently contain common and species-specific secondary metabolites, which often interfere with downstream processes. Cape Primroses (genus Streptocarpus), are some of these recalcitrant plants and are selected here as material to develop a high quality, high molecular weight DNA extraction protocol for long read genome sequencing. RESULTS: We developed a DNA extraction method for PacBio HiFi sequencing for Streptocarpus grandis and Streptocarpus kentaniensis. A CTAB lysis buffer was employed to avoid guanidine, and the traditional chloroform and phenol purification steps were replaced with pre-lysis sample washes. Best cells/nucleus lysis was achieved with 4 h at 58 °C. The obtained high quality and high molecular weight DNAs were tested in PacBio SMRTBell™ library preparations, which resulted in circular consensus sequencing (CCS) reads from 17 to 27 Gb per cell, and a read length N50 from 14 to 17 kbp. To evaluate the quality of the reads for whole genome sequencing, they were assembled with HiFiasm into draft genomes, with N50 = 49 Mb and 23 Mb, and L50 = 10 and 11. The longest contigs were 95 Mb and 57 Mb respectively, showing good contiguity as these are longer than the theoretical chromosome length (genome size/chromosome number) of 78 Mb and 55 Mb, for S. grandis and S. kentaniensis respectively. CONCLUSIONS: DNA extraction is a critical step towards obtaining a complete genome assembly. Our DNA extraction method here provided the required high quality, high molecular weight DNA for successful standard-input PacBio HiFi library preparation. The contigs from those reads showed a high contiguity, providing a good starting draft assembly towards obtaining a complete genome. The results obtained here were highly promising, and demonstrated that the DNA extraction method developed here is compatible with PacBio HiFi sequencing and suitable for de novo whole genome sequencing projects of plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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