Human organoid systems in modeling reproductive tissue development, function, and disease
Notice bibliographique
Résumé
Research focused on human reproductive biology has primarily relied upon clinical samples affording mainly descriptive studies with limited implementation of functional or mechanistic understanding. More importantly, restricted access to human embryonic material has necessitated the use of animals, primarily rats and mice, and short-term primary cell cultures derived from human patient material. While reproductive developmental processes are generally conserved across mammals, specific features unique to human reproduction have resulted in the development of human-based in vitro systems designed to retain or recapitulate key molecular and cellular processes important in humans. Of note, major advances in 3D epithelial stem cell-based systems modeling human reproductive organ development have been made. These cultures, broadly referred to as organoids, enable research aimed at understanding cellular hierarchies and processes controlling cellular differentiation and function. Moreover, organoids allow the pre-clinical testing of pharmacological substances, both from safety and efficacy standpoints, and hold large potential in driving aspects of personalized medicine that were previously not possible with traditional models. In this mini-review, we focus on summarizing the current state of regenerative organoid culture systems of the female and male reproductive tracts that model organ development, maintenance, and function. Specifically, we will introduce stem cell-based organoid models of the ovary/fallopian tube, endometrium, cervix, prostate gland, and testes. We will also describe organoid systems of the pre-implanting blastocyst and trophoblast, as the blastocyst and its extraembryonic trophectoderm are central to fetal, maternal, and overall pregnancy health. We describe the foundational studies leading to their development and outline the utility as well as specific limitations that are unique and common to many of these in vitro platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».