Regional cerebral blood flow and brain atrophy in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: A decline in the regional cerebral blood flow (CBF) is proposed to be one of the initial changes in the Alzheimer's disease process. To date, there are limited data on the correlation between CBF decline and gray matter atrophy in mild cognitive impairment (MCI) and AD patients. to investigate the association between CBF with the gray matter structural parameters such as cortical volume, surface area, and thickness in AD, MCI, and healthy controls (HC). Methods: Data from three groups of participants including 39 HC, 82 MCI, and 28 AD subjects were obtained from the Alzheimer's disease Neuroimaging Initiative (ADNI). One-way ANOVA and linear regression were used to compare data and find a correlation between structural parameters such as cortical volume, surface area, and thickness and CBF which measured by arterial spin labeling (ASL)-MRI. Results: Our findings revealed a widespread significant correlation between the CBF and structural parameters in temporal, frontal, parietal, occipital, precentral gyrus, pericalcarine cortex, entorhinal cortex, supramarginal gyrus, fusiform, precuneus, and pallidum. Conclusion: CBF decline may be a useful biomarker for MCI and AD and accurately reflect the structural changes related to AD. According to the present results, CBF decline, as measured by ASL-MRI, is correlated with lower measures of structural parameters in AD responsible regions. It means that CBF decline may reflect AD-associated atrophy across disease progression and is also used as an early biomarker for AD and MCI diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».