Microstructure Characterization of Cement Pastes with Recycled Aluminum Spent Pot Lining
Notice bibliographique
Résumé
The use of locally available industrial by-products as supplementary cementitious materials and mineral fillers is vital for reducing the embodied carbon of modern concretes. Spent pot lining (SPL), a by-product of the aluminum industry, is massively produced worldwide. SPL treated with the low caustic leaching and liming process (LCLL-ash) is no more hazardous and can be used as cementitious material. This study aims to better understand the microstructure changes of cement paste incorporating aluminum smelter wastes, such as LCLL-ash and synthetic anhydrite. Ground LCLL-ash was used to partially replace cement in cement pastes with a constant water-to-binder ratio of 0.35. A small amount of anhydrite was added to some mixes. This study investigated chemo-micromechanical properties of cement paste systems through multiple techniques, including X-ray diffraction, thermogravimetric analysis, scanning electron microscopy, wavelength-dispersive spectroscopy, and microindentation test. The results showed that the reactive alumina from LCLL-ash modified the hydrated phases with the presence of the carbo-aluminate phases. The pastes containing LCLL-ash exhibited a higher CH, and C-S-H contents refer to the reference, suggesting that LCLL-ash has a slight nucleation effect. Moreover, LCLL cement paste showed an increase in the Ca/Si ratio of the C-S-H phase intermix. Finally, microindentation results revealed that adding anhydrite with 10% LCLL-ash enhanced the mechanical property of the cement paste at 28 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».