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Enregistrement W4367548494 · doi:10.28949/bilimname.1224907

Orta Çağ Avrupası`nda Hac Seyahatleri

2023· article· tr· W4367548494 sur OpenAlexfundno aff
Özlem Genç

Notice bibliographique

RevueBilimname · 2023
Typearticle
Languetr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval History and Crusades
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConnaught FundUniversity of TorontoUniversity of Cambridge
Mots-clésArtHumanitiesPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Orta Çağ Avrupası`nda hacı olmak her inançlı Hıristiyan için çok önemlidir. Kıtada çok sayıda hac mekânı olması insanların böyle bir dinî görevi yerine getirmelerini kolaylaştırmıştır. Hac ziyaretinin temel amacı günahların bağışlanmasıdır ancak hastalığa şifa bulmak, çocuk istemek, yerine gelen dilek için teşekkür etmek gibi pek çok amaç da söz konusudur. Güvenilir kayıtlar olmadığından hacıların sayısı tam olarak bilinmemektedir. Çağ boyunca kontrol altında yaşayan kadınlar da hac ziyaretleri yapmışlar ancak daha çok evlerine yakın yerlere gitmişlerdir. Uzaklara gideceklerse genelde kocaları onlara eşlik etmiştir. Rahibelerin hacca gittiklerine dair kanıt yoktur. Bu dönemde hac, tehlikeli ve masraflı bir iştir. Başkasının yerine hacca gitmek de söz konusudur. Hac seyahatlerinin süresi gidilen mekânın uzaklığına göre değişmekle birlikte genellikle uzundur çünkü ulaşım bugünkü kadar gelişmiş değildir. Ayrıca 1346-1353 arasında yaşanan büyük veba salgını ve 1337-1453 arasındaki Yüzyıl Savaşları gibi pek çok bölgeyi etkileyen olaylar hac seyahatlerinin sekteye uğramasına neden olmuştur. Yine de din adamları ve özellikle papalar insanları hacca gitmeye teşvik etmiştir. Bu teşvikin bir amacı insanların günahlarının bağışlanması iken bir diğer amacı da ruhban sınıfın hac seyahatlerinden büyük gelir elde etmesidir. Bu gelir öyle büyüktür ki zaman zaman dinî ve dünyevi liderleri karşı karşıya getirmiştir. Orta Çağ`da kıtanın en önemli üç hac merkezi Roma, Santiego de Compostela ve Canterbury`dir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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