Benthic Responses to Wet-Weather Discharges in Urban Streams in Southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Urban stormwater and combined sewer overflow (CSO) discharges are important sources of sediment and contaminants (trace metals, PAHs, nutrients and road salts), and cause changes in flow, sediment, chemical and thermal regimes of receiving waters. Over the past several years, benthic conditions of streams representing a range of exposure environments were assessed in Hamilton, Toronto, Oshawa and Kingston, Ontario. Studies progressed from initial surveys of sediment contaminant levels, sediment toxicity and benthic invertebrate community structure to more spatially intensive sampling and experimental approaches that included the use of artificial substrates, in situ water toxicity tests and measurements of contaminant bioaccumulation. Results showed that while sediments and some biota at sites exposed to wet-weather discharges were often contaminated with metals and PAHs and enriched with nutrients, significant biological degradation measured by sediment toxicity or depauperated benthic communities was not evident. Exposure to stormwater discharges at sites below outfalls could alter the composition of benthic communities, but these effects were not strongly related to contaminant concentrations in sediment or invertebrate tissue. No outfall-associated toxicity was observed for caged amphipods held in the water column. Effects of wet-weather discharges on benthic communities at the urban stream sites studied appear to be small, and their detection was limited by several inherent conditions, including natural heterogeneity in the distribution of benthic invertebrates, episodic (intermittent) exposure to discharges and contaminant fluxes allowing some recovery, “background” levels of disturbance, poorly delineated changes in communities caused by physical effects such as flow and sediment transport, and community response dynamics. Detection of stormwater discharge effects should be improved by sampling on smaller temporal and multiple spatial scales to better quantify stressor exposure and invertebrate responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».