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Enregistrement W4367595619 · doi:10.55204/pmea.35.c77

INFECCION NOSOCOMIAL

2023· book-chapter· es· W4367595619 sur OpenAlexaff
Jacinto Eugenio Pérez Ramírez, Camila Estefanía Abad Espinoza, Marco Antonio Parra Cuenca, Doménica Monserrathe Matute Ortiz

Notice bibliographique

RevuePUERTO MADERO EDITORIAL eBooks · 2023
Typebook-chapter
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePublic Health and Environmental Issues
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Las infecciones nosocomiales son una preocupación importante en el ámbito de la salud pública debido a su alta incidencia y consecuencias graves que pueden llegar a presentar para la salud de los pacientes, estas infecciones son aquellas adquiridas en ámbitos hospitalarios o en cualquier otro entorno de atención médica, que no estaban presentes o en proceso de incubación en el momento del ingreso del paciente, lo cual se ha llegado a convertir en un desafío para los sistemas de salud en todo el mundo, ya que, de no ser tratadas de la manera correcta, pueden aumentar la morbilidad y la mortalidad, prolongar la estancia hospitalaria, aumentar los costos de atención médica y contribuir al desarrollo de resistencia a los antibióticos, por lo que, la prevención y el control de las infecciones nosocomiales son fundamentales para garantizar la seguridad y la eficacia de la atención médica, por tal razón, se encontró necesario e importante realizar la siguiente revisión bibliográfica con la finalidad de describir puntos clave sobre las infecciones nosocomiales. Resultados. En la actualidad, según estudios que se han realizado por la National Nosocomial Infection Surveillance (NNIS), se ha podido evidenciar que entre el 5% y el 10% de pacientes que se encuentran hospitalizados, han llegado a desarrollar algún tipo de infección intrahospitalaria.Conclusión: Las infecciones nosocomiales son un problema importante de salud pública que pueden llegar a tener graves consecuencias para los pacientes y que pueden ser prevenidas mediante medidas de control de infecciones y el uso responsable de los antibióticos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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