INFECCION NOSOCOMIAL
Bibliographic record
Abstract
Las infecciones nosocomiales son una preocupación importante en el ámbito de la salud pública debido a su alta incidencia y consecuencias graves que pueden llegar a presentar para la salud de los pacientes, estas infecciones son aquellas adquiridas en ámbitos hospitalarios o en cualquier otro entorno de atención médica, que no estaban presentes o en proceso de incubación en el momento del ingreso del paciente, lo cual se ha llegado a convertir en un desafío para los sistemas de salud en todo el mundo, ya que, de no ser tratadas de la manera correcta, pueden aumentar la morbilidad y la mortalidad, prolongar la estancia hospitalaria, aumentar los costos de atención médica y contribuir al desarrollo de resistencia a los antibióticos, por lo que, la prevención y el control de las infecciones nosocomiales son fundamentales para garantizar la seguridad y la eficacia de la atención médica, por tal razón, se encontró necesario e importante realizar la siguiente revisión bibliográfica con la finalidad de describir puntos clave sobre las infecciones nosocomiales. Resultados. En la actualidad, según estudios que se han realizado por la National Nosocomial Infection Surveillance (NNIS), se ha podido evidenciar que entre el 5% y el 10% de pacientes que se encuentran hospitalizados, han llegado a desarrollar algún tipo de infección intrahospitalaria.Conclusión: Las infecciones nosocomiales son un problema importante de salud pública que pueden llegar a tener graves consecuencias para los pacientes y que pueden ser prevenidas mediante medidas de control de infecciones y el uso responsable de los antibióticos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".