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Enregistrement W4367601927 · doi:10.1002/cmdc.202300128

Scalable and Chromatography‐Free Synthesis of Efflux Pump Inhibitor Phenylalanine Arginine β‐Naphthylamide for Its Validation in Wild‐Type Bacterial Strains

2023· article· en· W4367601927 sur OpenAlexfundno aff
Christopher M. Russo, Kelsey G. Howey, Matthew C. O’Reilly

Notice bibliographique

RevueChemMedChem · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesUniversity of British ColumbiaVillanova UniversityNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésDipeptideEffluxPhenylalanineEnantiomerChemistryStereochemistryPeptideChromatographyAmino acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenylalanine arginine β-naphthylamine, or PAβN, is a C-terminus capped dipeptide discovered in 1999 as an RND-type efflux pump inhibitor (EPI). Since then, PAβN has become a standard tool compound in EPI research and development. Despite this, PAβN lacks a detailed or efficient synthesis, and standard parameters for its use in wild-type bacterial strains are inconsistent or non-existent. Therefore, a scalable and chromatography-free synthesis of PAβN was developed using streamlined traditional solution-phase peptide coupling chemistry. With this procedure, gram scale quantities of PAβN were synthesized alongside analogues and stereoisomers to build a focused library to evaluate simple structure activity relationships. While most analogues were less active than the broadly utilized L,L-PAβN itself, we identified that its enantiomer, D,D-PAβN, also provided 8- to 16-fold potentiation of the antibiotic levofloxacin at 40 to 50 μg/mL concentrations of EPI in various wild-type Pseudomonas aeruginosa strains. Additionally, D,D-PAβN was shown to be significantly more hydrolytically stable than L,L-PAβN, indicating that it may be a useful, and now readily synthesized, tool compound facilitating future EPI research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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