MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4367603663 · doi:10.1158/2643-3249.aml23-a16

Abstract A16: Multi-omic analyses in genetically engineered mice reveal distinct and opposite effects of leukemogenic Idh and Tet2 mutations in hematopoietic stem and progenitor cells

2023· article· en· W4367603663 sur OpenAlexaff
Jérôme Fortin, Ming-Feng Chiang, Cem Meydan, Jonathan Foox, Parameswaran Ramachandran, Julie Leca, François Lemonnier, Wanda Y. Li, Miki S. Gams, Takashi Sakamoto, Mandy Chu, Chantal Tobin, Eric Laugesen, Troy M. Robinson, Annick You-Ten, Daniel Butler, Thorsten Berger, Mark D. Minden, Ross L. Levine, Cynthia J. Guidos, Ari Melnick, Christopher E. Mason, Tak W. Mak

Notice bibliographique

RevueBlood Cancer Discovery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyIDH2HaematopoiesisIsocitrate dehydrogenaseEpigeneticsProgenitor cellMyeloidDNA methylationMyeloid leukemiaStem cellCancer researchIDH1GeneticsMutationGeneGene expressionEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mutations in IDH1, IDH2, and TET2 are recurrently observed in myeloid neoplasms. IDH1 and IDH2 encode isocitrate dehydrogenase isoforms, which normally catalyze the conversion of isocitrate to α-ketoglutarate (α-KG). Oncogenic IDH1/2 mutations confer neomorphic activity, leading to the production of D-2-hydroxyglutarate (D-2-HG), a potent inhibitor of α-KG-dependent enzymes which include the TET methylcytosine dioxygenases. Given their mutual exclusivity in myeloid neoplasms, IDH1, IDH2, and TET2 mutations may converge on a common oncogenic mechanism. Contrary to this expectation, we observed that they have distinct, and even opposite, effects on hematopoietic stem and progenitor cells in genetically engineered mice. Endogenous Idh2R172K caused much higher D-2-HG production compared to Idh1R132H and Idh2R140Q. This led to profound alterations in hematopoietic progenitor differentiation and to the development of myelodysplastic syndrome-like disease, with shorter survival compared to Tet2−/- mice. Epigenetic and single-cell transcriptomic analyses revealed that Idh2R172K and Tet2 loss-of-function have divergent and opposite effects on the expression and activity of key hematopoietic and leukemogenic regulators. Notably, chromatin accessibility and transcriptional deregulation in Idh2R172K cells were partially disconnected from DNA methylation alterations. These results highlight unanticipated divergent effects of IDH1/2 and TET2 mutations, which may inform the development of genotype-specific therapies. Citation Format: Jerome Fortin, Ming-Feng Chiang, Cem Meydan, Jonathan Foox, Parameswaran Ramachandran, Julie Leca, Francois Lemonnier, Wanda Y. Li, Miki S. Gams, Takashi Sakamoto, Mandy Chu, Chantal Tobin, Eric Laugesen, Troy M. Robinson, Annick You-Ten, Daniel J. Butler, Thorsten Berger, Mark D. Minden, Ross L. Levine, Cynthia J. Guidos, Ari M. Melnick, Christopher E. Mason, Tak W. Mak. Multi-omic analyses in genetically engineered mice reveal distinct and opposite effects of leukemogenic Idh and Tet2 mutations in hematopoietic stem and progenitor cells [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Acute Myeloid Leukemia and Myelodysplastic Syndrome; 2023 Jan 23-25; Austin, TX. Philadelphia (PA): AACR; Blood Cancer Discov 2023;4(3_Suppl):Abstract nr A16.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood Cancer DiscoveryMême sujetAcute Myeloid Leukemia ResearchTravaux en français237 207