Identification of the Neoaspergillic Acid Biosynthesis Gene Cluster by Establishing an <i>In Vitro</i> CRISPR-Ribonucleoprotein Genetic System in <i>Aspergillus melleus</i>
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Filamentous fungi are an essential source of bioactive mycotoxins. Recent efforts have focused on developing antifungal agents that are effective against invasive yeasts, such as Candida spp. By screening fungal strains isolated from regions surrounding the Chernobyl nuclear power plant disaster for antifungal activity against Candida albicans, we found that Aspergillus melleus IMV 01140 produced compounds that inhibited the growth of the yeast. The active compound produced by A. melleus was isolated and found to be neoaspergillic acid, a compound that is closely related to aspergillic acid. While aspergillic acid and its derivatives have been characterized and were found to have antibacterial and antifungal properties, neoaspergillic acid has been much less studied. Even though neoaspergillic acid and related compounds were found to have antibacterial and antitumoral effects, further investigation into this group of compounds is limited by challenges associated with large-scale production, isolation, and purification. The production of neoaspergillic acid has been shown to require co-cultivation methods or special growth conditions. In this work, neoaspergillic acid and related compounds were found to be produced by A. melleus under laboratory growth conditions. The biosynthetic gene cluster of neoaspergillic acid was predicted using the aspergillic acid gene cluster as a model. The biosynthetic pathway for neoaspergillic acid was then confirmed by establishing an in vitro CRISPR-ribonucleoprotein system to individually delete genes within the cluster. A negative transcriptional factor, mcrA, was also eliminated to further improve the production of neoaspergillic acid and the related compounds for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».