First trimester human umbilical cord perivascular cells (HUCPVC) modulate the kynurenine pathway and glutamate neurotransmission in an LPS-induced mouse model of neuroinflammation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Kynurenine Pathway (KP) of tryptophan degradation and glutamate toxicity is implicated in several neurological disorders, including depression. The therapeutic potential of mesenchymal stromal cells (MSC), owing to their well documented phagocytosis-driven mechanism of immunomodulation and neuroprotection, has been tested in many neurological disorders. However, their potential to influence KP and the glutamatergic system has not yet been investigated. Hence, this study sought to investigate the effect of HUCPVC, a rich and potent source of MSC, on Lipopolysaccharide (LPS)-activated KP metabolites, KP enzymes, and key components of glutamate neurotransmission. METHODS: The immunomodulatory effect of peripherally administered HUCPVC on the expression profile of kynurenine pathway metabolites and enzymes was assessed in the plasma and brain of mice treated with LPS using LCMS and QPCR. An assessment of the glutamatergic system, including selected receptors, transporters and related proteins was also conducted by QPCR, immunohistochemistry and Western blot. RESULTS: HUCPVC were found to modulate LPS-induced activation of KP enzymes and metabolites in the brain associated with neurotoxicity. Moreover, the reduced expression of the glutamatergic components due to LPS was also found to be significantly improved by HUCPVC. CONCLUSIONS: The immunomodulatory properties of HUCPVC appear to confer neuroprotection, at least in part, through their ability to modulate the KP in the brain. This KP modulation enhances neuroprotective regulators and downregulates neurotoxic consequences, including glutamate neurotoxicity, which is associated with neuroinflammation and depressive behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».