(In)visible fluidities across sandscapes: Sand dredging and local socio-environmental impacts along the Red and Mekong Rivers
Notice bibliographique
Résumé
River sand, in its fluid form, is constantly shifting, being displaced through human activities and hydrological processes. The specific connections between the drivers and consequences of sand displacement are difficult to isolate. An emerging concept to help unpack such connections is the sandscape, which encompasses the social-ecological interactions and spatial reconfigurations that the movement and transformation of this granular resource yield. Focusing on riparian communities along the Red River in China and Mekong River in Cambodia, we pay attention to how the fluid interactions of sand and water entwine people, nature and power. We examine how sand mining has emerged alongside other drivers of change in riparian ecosystems, including river damming and infrastructure development. While sand mining impacts local sandscapes – with erosion being the most visible imprint –, riparian communities do not systematically attribute these shifts to sand dredging specifically. Explanations include that people cannot always openly critique sand mining, a sensitive issue in these authoritarian states, but also that sandscape modifications are difficult to parse out amongst the rapid social-ecological changes riparian dwellers experience. We unveil these obscuring factors and enhance sand legibility by further conceptualizing how sand, water, people and power meet and shift across these two sandscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».