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Enregistrement W4367665109 · doi:10.1162/thld_a_00803

Steaming in Plain Sight

2023· article· en· W4367665109 sur OpenAlexaboutno aff
Angela Loescher-Montal, Latifa Alkhayat, Ous Abou Ras, Jules Kleitman

Notice bibliographique

RevueThresholds · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture and Computational Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectureBachelorEstateResource (disambiguation)TreasureArchitectural engineeringEngineeringLibrary scienceGeographyVisual artsArtComputer sciencePolitical scienceArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

May 01 2023 Steaming in Plain Sight Angela Loescher-Montal, Angela Loescher-Montal Angela Loescher-Montal is a fourth-year dual degree student at MIT, currently completing her M. Arch and M. S. in Real Estate Development. She is focusing her research on the mediated nature of our urban realm and the increasing privatization of public space. She is also in the process of founding a start-up called Harness the Heat with three friends, which looks at the possibilities of re-channeling sources of wasted heat to heat outdoor spaces in the winter. Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Latifa Alkhayat, Latifa Alkhayat Latifa Alkhayat is a Master of Architecture candidate at MIT. Her work delves into the themes of material processes and systems, ecology, resource extraction, and the national narratives that tie them. As an architectural researcher and practitioner, she has experience in Manama, London, and Cambridge. Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Ous Abou Ras, Ous Abou Ras Ous Abou Ras is a graduate student in the M. Arch program at MIT. He is interested in how math and physical phenomenon can shape our built environment, and practices his intrigue by employing computational workflows. He holds a Bachelor's degree from the University of Toronto where he pursued a double major in Architecture and Physics and studied the ways in which the laws of physics shape our cities and architecture across cultures. Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Jules Kleitman Jules Kleitman Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Author and Article Information Angela Loescher-Montal Angela Loescher-Montal is a fourth-year dual degree student at MIT, currently completing her M. Arch and M. S. in Real Estate Development. She is focusing her research on the mediated nature of our urban realm and the increasing privatization of public space. She is also in the process of founding a start-up called Harness the Heat with three friends, which looks at the possibilities of re-channeling sources of wasted heat to heat outdoor spaces in the winter. Latifa Alkhayat Latifa Alkhayat is a Master of Architecture candidate at MIT. Her work delves into the themes of material processes and systems, ecology, resource extraction, and the national narratives that tie them. As an architectural researcher and practitioner, she has experience in Manama, London, and Cambridge. Ous Abou Ras Ous Abou Ras is a graduate student in the M. Arch program at MIT. He is interested in how math and physical phenomenon can shape our built environment, and practices his intrigue by employing computational workflows. He holds a Bachelor's degree from the University of Toronto where he pursued a double major in Architecture and Physics and studied the ways in which the laws of physics shape our cities and architecture across cultures. Jules Kleitman Online ISSN: 2572-7338 Print ISSN: 1091-711X © 2023 Angela Loescher-Montal, Latifa Alkhayat, Ous Abou Ras, & Jules Kleitman2023Angela Loescher-Montal, Latifa Alkhayat, Ous Abou Ras, & Jules Kleitman Thresholds (2023) (51): 226–229. https://doi.org/10.1162/thld_a_00803 Cite Icon Cite Permissions Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Search Site Citation Angela Loescher-Montal, Latifa Alkhayat, Ous Abou Ras, Jules Kleitman; Steaming in Plain Sight. Thresholds 2023; (51): 226–229. doi: https://doi.org/10.1162/thld_a_00803 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll JournalsThresholds Search Advanced Search This content is only available as a PDF. © 2023 Angela Loescher-Montal, Latifa Alkhayat, Ous Abou Ras, & Jules Kleitman2023Angela Loescher-Montal, Latifa Alkhayat, Ous Abou Ras, & Jules Kleitman Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5070,209

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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